Diagnostic IA en entreprise : gratuit, Diag Data IA ou audit privé, lequel choisir ?

« Diagnostic IA » : derrière ces deux mots, on trouve aujourd'hui trois produits qui n'ont presque rien en commun. Un questionnaire en ligne gratuit de quelques minutes. Un dispositif public, le Diag Data IA de Bpifrance, dont le devis est plafonné à 10 000 € HT et subventionné à 40 %. Et des audits privés dont le prix va de quelques milliers à plusieurs dizaines de milliers d'euros. Les trois se présentent sous le même nom, et beaucoup de dirigeants découvrent la différence une fois le rapport livré.

Ce guide compare les trois formats de diagnostic IA en entreprise, de la PME à l'ETI, sur cinq critères : le prix, la durée, le livrable, la profondeur et le profil d'entreprise auquel chacun s'adresse. Il reprend ce que Bpifrance publie réellement sur le Diag Data IA, et il traite la question que les comparatifs oublient : que faire du rapport une fois qu'il est sur votre bureau.

Un point de transparence avant de commencer. Jaydai n'est pas expert agréé Bpifrance et ne réalise pas de Diag Data IA. Nous proposons un pré-diagnostic gratuit en ligne, et nous intervenons après le diagnostic, quel qu'il soit, pour transformer les recommandations en usages mesurés.

Diagnostic IA en entreprise : trois formats sous un même nom

Qu'on l'appelle diag IA, diagnostic IA ou audit IA, l'exercice doit répondre à trois questions. Où l'intelligence artificielle peut-elle faire gagner du temps ou créer de la valeur chez vous ? Qu'est-ce qui manque pour y arriver : des données, des outils, des compétences, des règles ? Et par quoi commencer ? Les trois formats répondent à ces trois questions, mais à des profondeurs très différentes.

• Le pré-diagnostic gratuit est un questionnaire en ligne. Vous décrivez votre entreprise et vos pratiques, l'outil en tire une première liste de cas d'usage prioritaires. C'est rapide, gratuit et déclaratif.
• Le Diag Data IA est une mission subventionnée par l'État, réalisée par un expert agréé Bpifrance, centrée sur vos données et sur l'identification de cas d'usage.
• L'audit IA privé est une prestation que vous commandez librement à un cabinet ou à un prestataire, avec le périmètre que vous définissez.

Aucun des trois n'est un audit de conformité au règlement européen sur l'IA. Si votre question porte sur l'AI Act, c'est un autre exercice, décrit dans notre checklist de conformité AI Act en 100 jours.

Prix d'un diagnostic IA, durée, livrable : le comparatif

Les montants du Diag Data IA sont ceux de la page officielle de l'offre. Les fourchettes de l'audit privé sont des ordres de grandeur du marché, les mêmes que sur notre page audit IA en entreprise : votre devis dépendra du nombre de services, d'entités et d'entretiens.

La lecture du tableau est simple : plus on monte en prix, plus le diagnostic IA s'appuie sur des faits observés plutôt que déclarés. La vraie question n'est donc pas « lequel est le meilleur ? », mais « de quel niveau de preuve ai-je besoin pour décider ? ».

Le diagnostic IA gratuit : utile pour démarrer, insuffisant pour décider

Un diagnostic IA gratuit sert à passer de « il faudrait faire quelque chose avec l'IA » à une liste de pistes concrètes, sans engager de budget. Pour une PME qui démarre, c'est souvent le bon premier pas.

Notre pré-diagnostic IA gratuit prend 5 minutes. Vous renseignez votre entreprise et répondez à quelques questions sur vos pratiques ; vous obtenez les cas d'usage IA prioritaires pour votre activité, avec des gains chiffrés, et le rapport complet arrive par email. Côté public, deux ressources gratuites lancées dans le cadre du plan « Osez l'IA » méritent le détour : la plateforme « Accélérez avec l'IA » de Bpifrance, qui présente plus de 75 exemples de déploiement par secteur et par fonction, et le réseau des Ambassadeurs IA, chargé d'orienter les entreprises vers les dispositifs adaptés (communiqué Bpifrance du 17 juin 2026).

La limite est structurelle : un diagnostic gratuit mesure ce que vous pensez faire, pas ce que font vos équipes. Il ne voit pas les usages non déclarés, ne lit pas vos données et ne remplace pas une conversation avec les services. C'est un point de départ, pas une base de décision d'investissement. Il a toutefois un intérêt souvent négligé : arriver à un diagnostic payant avec une première liste, plutôt que de payer un expert pour la produire.

Le Diag Data IA de Bpifrance : ce que prévoit le dispositif

Le Diag Data IA est un diagnostic réalisé par un expert agréé Bpifrance, en data science et intelligence artificielle, et subventionné par l'État. Voici ce que prévoit l'offre, d'après la page de Bpifrance et le communiqué du 17 juin 2026.

Pour qui. Les PME et ETI de 10 à 2 000 ETP, indépendantes, clientes ou non de Bpifrance, qui réalisent au moins 1 M€ de chiffre d'affaires sur un bilan de 12 mois, existent depuis plus d'un an, sont immatriculées au RCS et localisées en France, DROM-COM inclus. Tous les secteurs éligibles à la doctrine de Bpifrance sont concernés ; les entreprises en difficulté au sens de la réglementation européenne sont exclues.

Ce qui est fait. Huit jours d'intervention, répartis sur trois mois au maximum, pour :

1. un état des lieux technique et opérationnel, qui évalue le potentiel d'intégration de l'IA ;
2. l'identification de cas d'usage concrets, adaptés au contexte et à l'ambition de l'entreprise ;
3. la priorisation de ces cas d'usage selon leur valeur ajoutée ;
4. une feuille de route.

Combien. Le devis est plafonné à 10 000 € HT. Après une subvention de 40 %, le reste à charge est de 6 000 € HT pour les PME au sens européen et pour les ETI de moins de 2 000 ETP. Le financement vient de France 2030, dans le cadre du plan « Osez l'IA ».

Comment. La demande se fait en ligne auprès de Bpifrance, depuis la page de l'offre. Faites préciser le choix de l'expert et le mode de versement de la subvention avant de signer le devis. Les conditions ont changé en 2026, et des pages plus anciennes, encore en ligne, affichent d'autres montants et d'autres taux : la page de l'offre fait référence.

Deux précisions évitent les malentendus. Le Diag Data IA n'est ni une formation des équipes, ni un audit de conformité, ni un déploiement : il se termine par une feuille de route. Pour la suite, le même plan prévoit des « Accélérateurs IA » : un accompagnement de 18 mois, dont un diagnostic 360° de 12 jours et deux modules de 13 jours, pris en charge à 46 % par France 2030 et réservé aux entreprises de plus de 50 collaborateurs, avec plus de 8 M€ de chiffre d'affaires et au moins trois ans d'existence.

L'audit IA privé : quand le payer vous-même se justifie

Un audit privé coûte plus cher pour un périmètre comparable, puisqu'il n'est pas subventionné. Il se justifie dans quatre situations.

• Vous n'êtes pas éligible au Diag Data IA : moins de 10 salariés, moins de 1 M€ de chiffre d'affaires ou moins d'un an d'existence.
• Vous devez mesurer les usages réels, et pas seulement identifier des cas d'usage. Combien de collaborateurs utilisent déjà ChatGPT, Copilot ou Gemini, avec quels outils non déclarés, dans quels services ? C'est une question d'observation, pas de feuille de route.
• Votre périmètre déborde : plusieurs entités, une filiale à l'étranger, un volet conformité AI Act à traiter en même temps.
• Vous avez besoin d'un livrable précis, par exemple un business case chiffré pour un comité d'investissement.

Les fourchettes courantes vont de 5 000 à 15 000 € pour un diagnostic rapide de 2 à 5 jours, et de 15 000 à 40 000 € pour un audit complet de 4 à 8 semaines. Pour cadrer la démarche, nous avons détaillé notre méthode d'audit IA en 5 étapes.

Comment choisir votre diagnostic IA

Le bon diagnostic IA dépend moins de la taille de l'entreprise que de ce que vous savez déjà.

• Vous ne savez pas par où commencer. Faites un pré-diagnostic gratuit. Si la liste qui en sort vous paraît évidente, vous n'avez peut-être pas besoin d'aller plus loin tout de suite : commencez par les cas d'usage les plus simples.
• Vous êtes une PME ou une ETI éligible et vous voulez un regard extérieur sur vos données et vos priorités. Le Diag Data IA est fait pour vous : huit jours d'expert pour 6 000 € HT de reste à charge, quand le même budget n'achète que quelques jours d'audit privé.
• Vous voulez savoir ce que font réellement vos équipes avec l'IA, ou vous n'êtes pas éligible. Un audit privé, avec un périmètre écrit noir sur blanc.
• Vos équipes utilisent déjà l'IA au quotidien. Le sujet n'est plus de trouver des cas d'usage, mais de les généraliser et de les mesurer. Un diagnostic de plus risque de vous dire ce que vous savez.

Les formats se combinent : un pré-diagnostic gratuit avant un diagnostic IA payant permet d'utiliser les jours d'expert sur l'analyse plutôt que sur la collecte.

Cinq questions à poser avant de signer un devis

Que vous choisissiez un diagnostic subventionné ou un audit privé, posez ces questions au prestataire :

1. Combien de jours seront passés avec mes équipes, et avec quels services ?
2. Le livrable contient-il des cas d'usage chiffrés et priorisés, avec leurs prérequis ?
3. Les recommandations partent-elles des outils que nous payons déjà, comme Copilot, ChatGPT ou Gemini ?
4. Qui portera chaque cas d'usage après la restitution ?
5. Comment saurons-nous, trois mois plus tard, que le diagnostic a servi ?

Un prestataire qui n'a pas de réponse à la cinquième question vous vendra un rapport, pas une transformation.

Préparer son diagnostic IA pour ne pas payer un rapport générique

Huit jours d'expert, c'est peu. Chaque heure passée à collecter des informations de base est une heure de moins consacrée à vos cas d'usage. Avant le lancement, réunissez :

• l'inventaire des outils IA déjà payés et de leurs licences, ainsi que les outils utilisés sans validation officielle, quand vous les connaissez ;
• trois tâches chronophages par service, décrites par ceux qui les font, avec le temps qu'elles prennent chaque semaine ;
• la carte de vos données : où elles se trouvent, qui y a accès, dans quel état elles sont ;
• un sponsor de direction et un pilote opérationnel, disponibles pour la restitution et pour la suite ;
• le résultat d'un pré-diagnostic gratuit, pour partir d'une première liste plutôt que d'une page blanche.

Vous avez déjà fait un Diag Data IA ? Ce qu'il faut faire des recommandations

Un diagnostic IA se termine par une feuille de route. Le risque n'est pas qu'elle soit mauvaise ; c'est qu'elle reste un document, que personne ne rouvre une fois l'expert parti. Voici comment la transformer en usages, que votre diagnostic vienne de Bpifrance, d'un cabinet ou de vos propres équipes.

1. Triez les cas d'usage en trois piles. Ceux qui fonctionnent avec les outils déjà en place, comme l'assistant IA de la suite bureautique. Ceux qui demandent un projet data ou informatique. Ceux qui attendent d'abord une décision : accès aux données, règles d'usage, budget.

2. Lancez la première pile tout de suite. Pour chaque cas d'usage, écrivez le prompt ou la procédure qui fonctionne, testez-le avec deux ou trois utilisateurs, puis rangez-le dans une bibliothèque partagée par métier plutôt que dans les annexes du rapport.

3. Nommez un responsable par cas d'usage. Quelqu'un qui le fait vivre, le met à jour quand l'outil évolue et répond aux questions de ses collègues.

4. Formez par l'usage. Service par service, sur les vrais documents de chacun, comme dans une formation IA par métier. Une formation générique ne déclenche pas l'usage d'un cas précis.

5. Mesurez l'usage réel à 30, 60 et 90 jours. Combien de personnes utilisent chaque cas d'usage, à quelle fréquence, dans quels services. Sans ce chiffre, impossible de savoir si le diagnostic a servi, ni de défendre la suite en comité de direction.

Pour la deuxième pile, celle des projets, les Accélérateurs IA peuvent prendre le relais si vous êtes éligible. Le communiqué du 17 juin 2026 annonce aussi un catalogue d'offreurs de solutions d'IA souveraines pour PME et ETI, sur lequel les experts pourront s'appuyer.

C'est sur les étapes 2 à 5 que Jaydai intervient. Notre accompagnement IA part des cas d'usage déjà identifiés, quel que soit le diagnostic qui les a produits. Notre plateforme d'adoption IA réunit une bibliothèque partagée de prompts et d'applications par métier, et un tableau de bord qui mesure l'adoption par équipe. Pour trouver des cas d'usage par service, la bibliothèque de cas d'usage IA par département est en accès libre.

En résumé

• Le diagnostic IA en entreprise recouvre trois formats : un pré-diagnostic gratuit et déclaratif, le Diag Data IA réalisé par un expert agréé Bpifrance (6 000 € HT de reste à charge, 8 jours d'intervention), et l'audit privé, au périmètre et au prix libres.
• Choisissez selon le niveau de preuve dont vous avez besoin : une liste de pistes, une feuille de route subventionnée, ou une mesure des usages réels.
• Le diagnostic ne vaut que par ce qui se passe après : des cas d'usage partagés, portés par quelqu'un et mesurés.

Si vous n'avez encore rien fait, commencez par le pré-diagnostic gratuit : cinq minutes pour savoir s'il vous faut un diagnostic plus poussé, et lequel.

Sources

• Bpifrance, page de l'offre Diag Data IA : éligibilité, contenu, montant et durée (consultée le 8 octobre 2026).
• Bpifrance, communiqué du 17 juin 2026 sur le renforcement du plan « Osez l'IA » : Diags Data IA, Accélérateurs IA, plateforme « Accélérez avec l'IA », Ambassadeurs IA.